Artykuły | 2 listopad, 2020

5 najpopularniejszych narzędzi do analizy danych biznesowych

W dzisiejszym biznesie procesy tworzenia strategii i podejmowania decyzji coraz częściej wspierane są przez twarde dane, a nie przez intuicję menadżerów, a jest to możliwe dzięki wykorzystaniu narzędzi typu Business Intelligence. Wdrożenie takich rozwiązań pozwala zwiększyć efektywność prowadzonych działań oraz konkurencyjność firmy na rynku. Ważne jest jednak, żeby dopasować rozwiązania analityczne do konkretnych potrzeb swojej organizacji.

5 najpopularniejszych narzędzi do analizy danych biznesowych

Możliwości narzędzi Business Intelligence

Działalność biznesowa wiąże się z ciągłym generowaniem ogromnych wolumenów danych, w których kryją się informacje o procesach w firmie, poziomie oferowanych usług czy produktów, zadowoleniu klientów, rentowności projektów, strukturze dochodów i wielu innych wskaźnikach, których znajomość jest niezbędna do skutecznego zarządzania. Ważne jest, żeby informacje te poznać w odpowiednim czasie, zrozumieć i odpowiednio wykorzystać. Narzędzia, jakie oferują systemy Business Intelligence, są przydatne w każdej organizacji, niezależnie od wielkości i rodzaju prowadzonej działalności. Oto kilka z nich:

  • Dynamiczne analizy umożliwiające wydobycie informacji prosto z hurtowni danych – na bieżąco, bez konieczności angażowania działu IT. Dzięki nim podejmowanie decyzji biznesowych jest procesem szybszym i prostszym.
  • Kokpity menadżerskie prezentujące dane za pomocą interaktywnych obiektów, wykresów, diagramów. Umożliwiają stały dostęp do raportów z aktualnymi wynikami firmy prezentowanymi za pomocą czytelnych wizualizacji.
  • Analizowanie danych pochodzących z rozproszonych źródeł z całego przedsiębiorstwa.
  • Przechowywanie uporządkowanych danych o ujednoliconym formacie w hurtowni danych.
  • Samodzielność użytkowników podczas tworzenia analiz, czyli funkcja self-service.
  • Integracja z systemami, które firma już posiada, takimi jak systemy ERP, systemy księgowe, e-commerce czy do zarządzania magazynem, co pozwala na rozszerzenie ich możliwości związanych z generowaniem raportów i analizą danych. W ten sposób zyskuje się pełny obraz funkcjonowania organizacji.
  • Możliwość drążenia danych (data mining), dzięki którym raporty są bardziej szczegółowe.
  • Analiza historycznych prawidłowości i predykcja przyszłych trendów.

Korzyści płynące z analizy danych

Poprawnie przeprowadzona analiza danych to klucz do otrzymania wysokiej jakości informacji o funkcjonowaniu firmy. Uzyskanie dzięki takim informacjom wnioski mogą posłużyć do usprawnienia procesów, ulepszenia produktów oraz usług w oparciu o wyniki analiz trendów, efektów, wydajności poszczególnych pracowników, raportów sprzedażowych i finansowych.

Poniżej przedstawiamy najpopularniejsze na rynku narzędzia klasy Business Intelligence.

Przeczytaj także: Skuteczna wizualizacja danych, czyli 5 zasad efektywnego dashboardu

Popularne narzędzia Business Intelligence

QlikView

Narzędzie Business Intelligence znane przede wszystkim ze swojej szybkości oraz możliwości pracy z każdym źródłem danych. W środowiskach hybrydowych odpowiada najczęściej za warstwę ładowania danych, z powodzeniem może zastąpić tradycyjną hurtownię danych. Dzięki temu, że system posiada bardzo zaawansowane funkcje kastomizacji, może być źródłem bardzo dobrze wyglądających raportów, w których przestrzeń analityczną można zaplanować z dokładnością do jednego piksela. W jego szerokiej palecie możliwości znajduje się między innymi analiza trendów, a także bardzo zaawansowana funkcja pracy zespołowej w tworzeniu i analizowaniu raportów.

Przeczytaj artykuł: Migracja z QlikView do Qlik Sense – po co i czy warto?

Qlik Sense

Narzędzie typu self-service, którym samodzielnie mogą posługiwać się pracownicy, bez konieczności angażowania działu IT. Jest doskonałym uzupełnieniem QlikView w środowiskach hybrydowych, a także być z powodzeniem wykorzystywany jako podstawowe narzędzie do analizy danych w firmie. Charakteryzuje się krótkim czasem ładowania raportu oraz błyskawiczną reakcją na wybierane przez użytkownika filtry. Posiada wygodną funkcję drag & drop oraz nowoczesny design umożliwiający tworzenie responsywnych kokpitów menadżerskich, które dzięki temu mogą być wyświetlane z powodzeniem na ekranie komputera, tabletu czy smarfona. Dodatkowo na urządzeniach z system iOS możliwe jest używanie natywnej aplikacji dostarczonej przez Qlika.

Microsoft Business Intelligence (MS BI)

Platforma typu self-service, oparta o SQL Server. Można ją rozszerzyć o dodatkowe systemy, takie jak SharePoint Server, Microsoft Excel czy Power BI. Świetnie sprawdza się w dużych organizacjach, nie tylko dzięki integracji z pakietem Office, ale również ze względu na możliwość dostarczania raportów w odpowiednich formatach, a także dzięki harmonogramom – w odpowiednim czasie. Podobnie jak produkty Qlik, MS Business Intelligence posiada możliwość przeprowadzenia analiz predykcyjnych. Co więcej, ramach platformy MS Business Intelligence dostarczany jest serwer bazy danych, na którym można zbudować hurtownię danych. Platforma posiada również możliwość analizy Big Data oraz mobilnego dostępu z każdego urządzenia.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI od lat jest liderem w zestawieniu Gartnera. Narzędzie łączy się i integruje z platformą chmurową Azure. Jest to rozwiązanie self-service, z którego obsługą poradzi sobie każdy użytkownik samodzielnie. Raporty i kokpity menadżerskie w Power BI wyglądają nowocześnie, są dostępne na wszystkich urządzeniach, można także dowolnie zarządzać ich odbiorcami. Dane do raportów pobierane są z różnych źródeł, tworząc wielowymiarowe modele danych, dzięki którym możliwe jest prowadzenie analiz w czasie rzeczywistym. Można je dodatkowo uzupełniać o własne elementy i tworzyć interaktywną prezentację wyników.

Tableau

Tableau to narzędzie, które w 2020 roku uplasowało się na drugim miejscu w Magicznym Kwadracie Gartnera. Tableu korzysta z funkcjonalności Ask Data i Explain Data, które wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego oraz mechanizmy AI i statystykę dla jeszcze lepszej analizy danych – zarówno dla użytkowników biznesowym, jak i osób, które nie mają doświadczenia w  obszarze data science. Tableu to kolejne narzędzie self-service wyposażone w funkcję drag&drop, które umożliwia tworzenie wizualizacji i dashboardów menadżerskich. System jest bardzo prosty i intuicyjny w obsłudze, umożliwia sortowanie danych, filtrowanie wyników oraz drążenie danych.

Podsumowanie

Jak widać, istnieje kilka rozwiązań, dzięki którym analiza danych w naszej firmie może być o wiele łatwiejsza. Przed wdrożeniem wybranego narzędzia należy zastanowić się, jakie są nasze oczekiwania i potrzeby w zakresie analizy danych – czy potrzebujemy bardzo rozbudowanych narzędzi analitycznych, obejmujących wszystkie działy, czy też może wystarczy nam na początek kilka podstawowych wizualizacji, które wskażą najważniejsze trendy w firmie.

Na początek warto wypróbować jedno lub kilka z opisanych wyżej rozwiązań – zwłaszcza że wiele z nich udostępnia darmowe wersje. Kilkumiesięczna obserwacja możliwości narzędzia i obrazu naszej firmy, który wyłania się z danych, pozwala przekonać się, jakie rezultaty można otrzymać przy wykorzystaniu profesjonalnych narzędzi Business Intelligence. Wprowadzenie odpowiednich zmian czy wdrożenie i testowanie nowych strategii może być początkiem wykorzystywania danych do zarządzania procesami w całej organizacji.

Certyfikowana ekspertka z bogatym doświadczeniem w zakresie narzędzi Business Intelligence firmy Microsoft, której praca obejmuje etapy projektowania, implementacji i wdrażania rozwiązań analityczno-raportowych, opartych o hurtownię danych i bazy OLAP. Prywatnie podróżniczka i miłośniczka wielu dyscyplin sportowych, w tym m.in.: jazdy rowerem szosowym/górskim, biegów maratońskich, pływania oraz wspinaczki wysokogórskiej.

Zapisz się do newslettera, ekskluzywna zawartość czeka

Bądź na bieżąco z najnowszymi artykułami i wydarzeniami IT

Informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych

Zapisz się do newslettera, ekskluzywna zawartość czeka

Bądź na bieżąco z najnowszymi artykułami i wydarzeniami IT

Informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych

Zapisz się do newslettera, aby pobrać plik

Bądź na bieżąco z najnowszymi artykułami i wydarzeniami IT

Informacje dotyczące przetwarzania danych osobowych

Dziękujemy za zapis na newsletter — został ostatni krok do aktywacji

Potwierdź poprawność adresu e-mail klikając link wiadomości, która została do Ciebie wysłana w tej chwili.

 

Jeśli w czasie do 5 minut w Twojej skrzynce odbiorczej nie będzie wiadomości to sprawdź również folder *spam*.

Twój adres e-mail znajduje się już na liście odbiorców newslettera

Wystąpił nieoczekiwany błąd

Spróbuj ponownie za chwilę.

    Get notified about new articles

    Be a part of something more than just newsletter

    I hereby agree that Inetum Polska Sp. z o.o. shall process my personal data (hereinafter ‘personal data’), such as: my full name, e-mail address, telephone number and Skype ID/name for commercial purposes.

    I hereby agree that Inetum Polska Sp. z o.o. shall process my personal data (hereinafter ‘personal data’), such as: my full name, e-mail address and telephone number for marketing purposes.

    Read more

    Just one click away!

    We've sent you an email containing a confirmation link. Please open your inbox and finalize your subscription there to receive your e-book copy.

    Note: If you don't see that email in your inbox shortly, check your spam folder.